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舞蹈教育正站在一个历史性的转折点。随着信息技术的参与,舞蹈教育传统的“口传身授”教学模式,正在与数字化技术结合,出现两种趋势:数据驱动与人文关怀。其核心是利用可量度、可分析的技术,解决舞蹈教学中一个长期以来难以突破的瓶颈问题,即身体动律、韵律和情理的不可言传,通过信息技术为舞蹈教学提供可测量、可分析、可反馈的支持。信息技术不只是一个多媒节教学工具,还是重新定义教学流程、教师和学生的关键变量。本文主要探索信息技术助力舞蹈教学的创新模式与实践。
对舞蹈动作进行分析,需要有科学、严谨的量化标准。这有赖于技术的支持。本段落中所提到的分析,仅指对动作参数的捕捉,不包括通过传感器捕捉肌电活动等其他分析。
在国内舞蹈教学研究中,动作捕捉分析被应用到舞蹈教学研究中。安庆师范大学体育学院开始利用基于惯性传感器的动作捕捉分析系统,对体育舞蹈学生的工作化技术动作进行客观数据化的分析,得到关节角度、运动轨迹及速度等生物力学参数。然后比对分析学生的工作化技术动作与标准模型的动作参数,为体育舞蹈教师提供科学的校正依据,使学生了解自己动作上的微小不足。
在国际上,动作捕捉分析被应用于更富探索性的艺术表演。例如美国麻省理工学院媒体实验室的“Opera of the Future”小组公开的项目中,有使用传感器捕捉舞者的工作,并以互动的方式提供视觉、听觉等感知。

在精确感知的基础上,人工智能通过算法模型,向学习者提供及时、个性化的反应和指导,正在作为教师的“虚拟助手”发挥作用。
该类系统的有效性依赖于成熟的计算机视觉技术,如使用基于OpenPose、MediaPipe等开源代码的人体姿态估计算法,可以利用普通笔记本电脑的摄像头,实时跟踪使用者的身体关节点。国内外一些高校和机构基于此类技术,开发了在线舞蹈教学平台,能够实时比对使用者动作和标准视频动作的相似度,并通过颜色变化等视觉化手段(关节点的线条颜色、数字打分)提供即时的反馈。大多用于教学之后的练习,从而拓展教学时空。
VR/AR技术带给舞蹈教学的是一个沉浸式的模拟环境,目前在北京舞蹈学院等课堂上的应用中,通过VR技术构建虚拟的排练空间,使用者带上VR设备之后,可以直接走进虚拟的排练厅,改变通常第一人称和多角度第三人称的视角,直接以第一人称的视角“扮演”起老师的角色,以第一视角深入、无死角、多角度地细致观察和分析复杂动作的细微之处,无论是肢体弯曲的角度还是动作的流畅转换,都一目了然。而通过AR技术将虚拟的指导线、运动轨迹等信息叠加在现实空间中,使用者练习时可以直接看到自己的动作应该处在空间中的什么位置,该如何移动,感觉就像真的有一个老师在身边一样清晰而准确地提示着,高效地辅助学生建立动作的空间感和路径,让舞蹈学习不再是传统的局限,而是沉浸而有指导性。
正在不断催化着舞蹈教育以及STEM等学科的化学反应,进而形成一种新的学习方式,即“具身认知”。
这一方面的实践并不是空想。美国的“A Wondrous Machine”教育项目,将舞蹈动作作为学习人体骨骼肌肉系统和基本物理概念(力、动量)的载体,让学生亲身体验这些科学原理。评估结果表明,身体参与的方式有助于学生更深刻、更长久地记住这些科学概念。
体态语言的表演艺术品种,其记录、存档、传播的紧迫性和重要性是共识,联合国教科文组织“世界非物质文化遗产”名录项目的提案,力图运用影像、3D扫描等现代技术手段,全面记录、存档濒危的表演艺术,通过科技手段保留其艺术形态。而我国在上世纪七八十年代启动的“中国民族民间舞蹈集成”等国家文化工程,系统采录、保存了各民族舞蹈形象,今天这些宝贵的数字资源,成为舞蹈学研究、教学、传承的最主要依据,既为舞蹈溯源探究奠定了坚实的基础,也使人们便捷地汲取民族舞蹈艺术的精华,有力地推动文化遗产的永续传承和创新发展。

云计算+高速网络,真正实现了舞蹈教学即Anywhere(随时随地),打破了地理空间的限制,资源共享、互动交流便捷及时。
全球范围内,像“YouTube”“Bilibili”等视频网站已经成为了舞蹈爱好者自我学习的资源库;而许多舞蹈学校也建立了自己院校内部的在线教育平台。2020年春期间,全球各级舞蹈院校均使用“Zoom”“腾讯会议”等在线会议软件进行远程直播教学。
云端的协作与编创课程再也不受空间的限制,打破了教室、学校的围墙。每个学生单独下载并录制舞蹈视频,每次协作前,利用云盘等云端媒介便捷的将视频上传,班级同学及老师在在线文档或协作类云端媒介便捷的登录并打开,直接对这些视频片段进行详细的标注、评论,为本次编创作品出谋划策、修改完善。不是认为特殊时期必须采用的“万金油”式解决方案,而是常规教学中非常有益的补充,培养学生的分布式协作能力,打破地理区域的限制,让更多身处各地的学生与老师共同参与到舞蹈编创过程中来,更加开放、多元、高效的舞蹈编创教学。
在利用技术的同时,我们也必须警惕它可能存在的问题,并在实践中探索技术与艺术之间的平衡。
一个主要的问题是,教师对大量数据的依赖会削弱舞者的本体感觉和艺术直觉。毕竟,舞蹈不仅仅是模仿外在的“形”,更是表达内在的“神”。如果教师在进行智能化教学时教学中只强调数据化、可视化反馈,可能会让学生只关注外在的“形似”,而忽视了“神似”,不关注舞蹈的灵魂,那么很可能会培养一批有“匠气”而缺乏艺术创造力的舞者。
AI辅助教学软件都是建立在一个标准动作库上的。而舞蹈艺术的魅力正在于不同风格的标准化和个体表达上的差异。用某一种风格或身体条件下的“标准”,去“标准化”所有风格和个体,既会抹杀个体表达的特质,也会抹杀不同文化间的多样性。
分层使用技术。在训练基本功的时候,我们可以利用技术的精准性来帮助学生更好的学习。比如通过动作捕捉,可以捕捉学生做的每一个姿态,及时的把数据反馈给学生,让学生知道自己在力度、角度等方面的不到位的地方,有针对性的去改进,充分发挥技术精准纠错的优势;而在艺术表现与编创阶段,就不应该在技术层面提过多要求,让学生自由的在艺术氛围中释放自己,激发学生的艺术灵感,技术应该作为点燃学生艺术火花的火石,而不应该成为学生表达自我的枷锁。
强调艺术素养。课程设置时,要保证学生足够的艺术课时,让他们了解舞蹈艺术的发展脉络,舞蹈艺术的美学观念;让他们有足够的课时去观摩经典舞蹈作品,分析舞蹈作品表达的内容与作品的展现手法;保证他们足够的即兴课时,让他们可以把所看、所想即兴体现在舞蹈中,通过不同课程的设置,使学生的艺术课时与技术课时得到同步的发展,使学生不单只会跳舞,更具有艺术细胞。
教师的核心地位。首先要认识到技术是“助”,而不是“替”。最终的把关还需要教师凭借自身的教学经验和水平;情感的升华还是需要教师身上所承载的人文关怀来传递;个性的培养更是离不开教师和学生之间的互动,经验和人文关怀丰富的教师能够凭借自身对学生的不同指导,真正实现技术对教学的辅助,进而给学生以适合他们的艺术引导,保证舞蹈教学在技能培养的同时不失去艺术的审美和情感,使教师真正成为舞蹈教学中不可替代的部分,保证舞蹈教学中的艺术性、人文性。
展望未来,舞蹈教育的技术赋能不能只停留在单一技术的赋能,而应该构建一个包括教育各要素的多要素、多层次的赋能创新生态。
技术深度融合。5G/6G等通信技术的应用,将使异地教学的延迟大大降低,实现异地师生的真正异地同上一堂课。随着训练模型的不断训练,人工智能将更加先进,也许将来对舞者的“艺术表现力”分维度(如饱满度、准确性)的评价将更有价值。
元宇宙的探索。元宇宙将极大丰富舞蹈教学的想象空间。虚拟的舞蹈学院,学生进入虚拟学院参加大师课、虚拟演出、即兴挑战全球舞者,体验比现实更广泛的领域。
构建包容性生态。包容性是生态健康的重要标志。特殊需要人群的舞蹈训练、学习、表达的技术赋能;每个人都有表达自我的方式,有舞者用文字表达,有人用肢体表达,为特殊需要的人群提供他们表达的途径和方式。未来舞蹈教育技术的生态,应该是技术、内容、评价、教师、需求共同促进、相互赋能的生态。
信息技术带来了从方法论到哲学观对于舞蹈教学的全面革命:从“动作”到“云端”,各种各样的探索正在不断突破舞蹈教学的常规,不断拓展教学效率和半径。但是,我们不能忘记,技术的根本目的还是为了更好地服务“人”、服务舞蹈本身。最管用的创新,是那种真正懂得舞蹈艺术本体规律的人,用谦虚而智慧的态度运用技术的结晶。技术与艺术之间,有一个动态的、创造性的平衡点,未来每一位舞蹈教育家、艺术家,都会在这个领域不断寻找和发现。只有这样,我们才能用技术的力量,让舞蹈教育在数字时代绽放出更多人文的光芒。
作者:刘莹,郑州工程技术学院,讲师。
